MOOD : surveillance des risques sanitaires émergents en Europe

Sur la base d'une analyse des besoins, le projet MOOD construit une plateforme intégrée de renseignement épidémique pour soutenir la détection, la surveillance et l'évaluation des risques pour les maladies aéroportées, vectorielles et hydriques, la résistance aux antimicrobiens et les maladies émergentes (maladie X, telles que COVID-19), et ce grâce à l'utilisation d'analyses de pointe (Big Data, Intelligence artificielle).

La plateforme comprend un « accès aux données et aux covariables » pour faciliter l'accès, la visualisation et le téléchargement de données utiles sur les maladies. Celles-ci sont basées sur la littérature et leurs facteurs environnementaux et sociaux (par exemple, les données sur l'environnement et la mobilité), et permet de surmonter les obstacles que sont l'accessibilité et de la facilité d’utilisation des données. Grâce à une interface facile d’utilisation, les praticiens et les modélisateurs de renseignements épidémiques pourront enregistrer et stocker les résultats de recherche, les couches sélectionnées, les emplacements et d'autres informations spatio-temporelles. Ce type de données sont essentielles pour une surveillance efficace des maladies, l’évaluations des risques ainsi que la modélisation.

Le module « Surveillance basée sur les événements » offre la possibilité de visualiser et de télécharger des données sur les épidémies à partir des médias en ligne. Ce composant est basé sur Padi-web, un outil de surveillance des médias en ligne qui filtre Google News dans plusieurs langues et régions géographiques. En traitant des centaines d'articles Google News par jour, PADI-web surveille tous les modèles de maladies MOOD et bien plus encore. L'objectif est d'utiliser ces informations non officielles en complément des sources officielles de surveillance de la santé, telles que l'ECDC, l'OMS et la WOAH.

Piloté par le Cirad, le consortium de 21 partenaires financés par le dispositif Horizon 2020 devrait lancer début 2023 la version bêta de deux composantes (sur trois) de la plateforme de renseignement épidémique, et inclure dans leur création les autorités nationales de santé publique et animale en Europe et des praticiens du Centre européen de contrôle des maladies (ECDC) et des organisations internationales de santé (OMS, WOAH) pour des retours d'expérience et des sessions de démonstration.

L’implication du SPELL de l’ULB

Le laboratoire d'épidémiologie spatiale (ULB-SpELL, https://spell.ulb.be/) dirigé par le Dr Marius Gilbert et le Dr Simon Dellicour, participe activement au projet MOOD. Le SpELL est connu pour ses thèmes de recherche transversaux qui visent à prédire la distribution géographique du risque de maladie, ce qui peut contribuer à mieux cibler les mesures de prévention, de surveillance et de contrôle. En outre, le SpELL travaille au développement et à l'amélioration des méthodes de modélisation spatiale, de la phylogéographie du paysage et des ensembles de données à grande échelle sur les animaux de ferme.