Big data, IA et médecine personnalisée pour révolutionner les soins de santé

À quoi devrait ressembler la médecine du futur ?

S'appuyant sur les apprentissages de la pandémie de Covid 19, une équipe de scientifiques, dirigée par le Prof. Michel Goldman -lauréat de la Médaille Blaise Pascal 2024, Institute for Interdisciplinary Innovation in Healthcare (I3H), Faculté de Médecine (ULB) - publient dans la revue Frontiers in Science leur vision de la médecine de demain : du big data, de l'IA et des collaborations interdisciplinaires pour transformer les soins de santé.

La Covid-19 a accéléré l'innovation médicale, incitant les chercheurs à adopter de nouvelles méthodes, plus précises, que ce soit pour le développement rapide de vaccins ou pour l'utilisation de big data et des avancées technologiques.

"La pandémie de Covid-19 aura des impacts profonds et durables sur l'anticipation des risques, la pratique de la médecine et la gestion des soins de santé", a déclaré Goldman. "Elle a démontré l'importance de la collaboration entre les secteurs et les disciplines pour développer de nouvelles solutions aux grandes menaces pour la santé publique, et la puissance de l'intelligence artificielle et des outils numériques pour l'avancement de la médecine".

Une médecine personnalisée qui délivre le bon traitement au bon patient au bon moment. Une médecine systémique qui exploite de grandes quantités de données, recueillies par différentes sources, pour générer des options de diagnostic, de pronostic et de traitement très précises. Et une médecine numérique qui amène la médecine à l'individu (télésanté, moniteurs portables, etc.) 

Selon Michel Goldman et ses collègues, ces innovations en médecine devraient être utilisées pour concevoir l'avenir des soins de santé et de la santé publique. Il reste, cependant, du chemin avant que cette vision devienne réalité - notamment dû aux inégalités d'accès dans le globe - nécessitant un financement conséquent et des applications plus transparentes dans l'utilisation de l'IA et des données personnelles. 

Lire l'article scientifique